mercredi, 22 août, 2018

Les humains, maillon faible du big data

Temps de lecture: 3 minutes

Avenir de l’IT : Que nous soyons prêts ou non, le big data arrive à grands pas. Toutefois, étant donné l’aptitude de l’être humain à ignorer les faits lorsqu’ils vont à l’encontre de ses convictions, le big data nous aidera-t-il à résoudre nos plus grands problèmes ou ne sera-t-il qu’une diversion pendant que le monde est en feu ?

Pourquoi c’est important pour vous ? Pour comprendre pourquoi le big data doit être manié avec des pincettes.

Dans de récents articles, j’ai révélé comment des logiciels non testés peuvent fausser les résultats et comment des scientifiques malhonnêtes fabriquent des données. Néanmoins, les problèmes avec le big data ne se situent pas uniquement du côté de l’offre. Nous devons examiner comment les êtres humains gèrent des informations dont nous n’avons jamais disposé auparavant.

Prenons l’exemple du changement climatique. Nous savons que la planète est en train de se réchauffer. Pratiquement tous les scientifiques compétents s’accordent à en attribuer la cause à la hausse du CO2 dans l’atmosphère, conséquence de la consommation de combustibles fossiles. D’autres théories (telles que les taches solaires, la couverture nuageuse, les variations solaires et une conspiration mondiale de scientifiques avides de subventions) ont été examinées et jugées peu concluantes.

L’impact promet d’être catastrophique : des centaines de millions de personnes déplacées, éclipsant la tragédie actuelle des réfugiés syriens, des billions de dollars de pertes de biens, la propagation de maladies tropicales à des climats précédemment tempérés, etc.

Pourtant, nous assistons au spectacle d’un sénateur américain lançant une boule de neige sur le sol du Sénat, comme s’il y avait là une quelconque forme de logique. Sans parler d’un candidat à la présidence des États-Unis, la plus grande puissance économique mondiale, qui qualifie le réchauffement climatique de « connerie », sous prétexte qu’il fait froid l’hiver à New York…

Pour aller plus loin  Boom du e-Commerce

Ignorance statistique

Le big data n’est rien sans les outils que nous utilisons pour en tirer du sens : les statistiques. Avant l’élection de 2012, des personnes ont affirmé que Mitt Romney était favori en rectifiant les résultats de sondages. Le choc a été général lorsqu’il s’est avéré que les résultats rectifiés avaient tort.

On assiste au même phénomène avec la présente élection, où les sondages désastreux pour Donald Trump sont ignorés par les partisans sous prétexte qu’il rassemble les foules. Les personnes peu au fait des statistiques se plaignent souvent qu’un échantillon d’environ 1 000 personnes ne peut absolument pas être représentatif d’une nation comptant 330 millions d’habitants.

S’il est vrai que les sondeurs peuvent parfois se tromper sur toute la ligne (comme ce fut le cas avec le Brexit), rien ne prouve que c’est ce qui est en train de se passer ici, d’autant plus lorsque vous combinez les résultats de nombreux sondages.

De la même manière, le déni du changement climatique est alimenté par l’ignorance des statistiques et de la méthode scientifique. Au-delà des pressions exercées par les industries prospères, il y a un problème plus grand : la plupart des législateurs sont des avocats, et non des scientifiques.

Or, les avocats sont formés à avoir le dernier mot, pas à évaluer des données. Il y a un énorme problème systémique lorsqu’un sénateur avec une boule de neige réfute la science par un acte marquant, mais stupide.

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